Software Engineer, Data Platforms

Job Description

About Checkr Checkr is building the data platform to power safe and fair decisions. Checkr’s innovative technology and robust data platform help customers assess risk and ensure safety and compliance to build trusted workplaces and communities. Checkr has over 100,000 customers including Amazon, DoorDash, Netflix, Kimpton, and Anthropic. We’re a team that thrives on solving complex problems with innovative solutions that advance our mission. Checkr is recognized on Forbes Cloud 100 2025 List and is a Y Combinator 2024 Breakthrough Company . Sobre el equipo / El rol Estamos buscando un Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de Data Platform. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, desarrollando y manteniendo plataformas de datos escalables para la toma de decisiones de contratación justas y seguras. Como Data Engineer en el equipo de Data Platform, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, la cual es crítica para la visión de la compañía. Esta plataforma es el corazón de todos nuestros productos clave de cara al cliente. Participarás en proyectos de alto impacto que contribuyen directamente a la próxima generación de nuestro producto principal. Lo que harás: Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para dar soporte a las necesidades del producto y del negocio. Diseñar y construir arquitecturas de bases de datos con datos masivos y complejos, equilibrando la carga computacional y el costo. Desarrollar auditorías de calidad de datos a escala, implementando alertas según sea necesario. Crear tableros (dashboards) e informes escalables para respaldar los objetivos comerciales y permitir la toma de decisiones basada en datos. Diagnosticar y resolver problemas complejos en entornos de producción. Trabajar estrechamente con los Product Managers y otros colaboradores para definir e implementar nuevas funcionalidades. Requisitos: Inglés avanzado (requisito excluyente) Disponibilidad para trabajar híbrido en Santiago. Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software en el campo de la ingeniería de datos (Data Engineering). Dominio de Python y SQL. Experiencia con una o más tecnologías de Big Data como Kafka, Spark, Iceberg, Data Lake, AWS Glue, Athena o S3. Experiencia o familiaridad con el procesamiento de datos a gran escala, ETL/ELT (tanto en procesos por lotes como en flujo continuo/ stream ). Gran capacidad de resolución de problemas y atenci

Required Skills